Tisztelt Partnerünk!
A mesterséges intelligencia alkalmazása mára kulcsfontosságú versenyképességi tényezővé vált. Az állami szervek és gazdasági szervezetek számára különösen jelentős lehetőségeket kínál a hatékonyságnövelés, költségcsökkentés és új üzleti modellek kialakítása terén. Felmérésünk eredményei alapján célzott támogatási programokat tervezünk, amelyek segítik a hazai vállalkozásokat az MI-technológiák sikeres bevezetésében és alkalmazásában.
Kérjük, töltse ki kérdőívünket a lehető legteljesebb mértékben. Az egyéni válaszokat bizalmasan kezeljük, és kizárólag összesített formában használjuk fel elemzéseink során.
Köszönettel,
The Neumann Technology Platform
1.1. Szervezeti alapinformációk
1.1.1. Szervezet neve:
1.1.2. Szervezet adószáma:
1.1.3. Irányítószám:
1.1.4. Település:
1.1.5. Utca, házszám:
1.2. Szervezet vezetője és elérhetőségei
1.2.1. Név:
1.2.2. Beosztás:
1.2.3. E-mail cím:
1.2.4. Telefonszám:
1.3. Kapcsolattartó személy
1.3.1. Név:
1.3.2. Beosztás:
1.3.3. E-mail cím:
1.3.4. Telefonszám:
1.4. További adatok
1.4.1. Fő tevékenységi kör(ök):
1.4.2. Kijelölő rendelet száma/éve (amennyiben releváns):
1.5. Szervezeti létszám adatok:
1.5.1. Teljes statisztikai létszám:
1.5.2. IT technológiát (számítógépet) használó/alkalmazó dolgozók száma:
1.5.3. MI fejlesztők és/vagy szakértők száma:
1.5.4. Munkájuk során rendszeresen MI-t alkalmazók száma:
1.6. Telephelyekre vonatkozó információk:
1.6.1. Székhely vármegyéje:
1.6.2. Székhely települése:
1.6.3. Telephelyek száma:
2.1. Mesterséges Intelligencia használata és alkalmazása a szervezetben
2.1.1. Mely állítás a legjellemzőbb a szervezetre a Mesterséges Intelligencia alkalmazása kapcsán?
Jelenleg nem használunk MI-megoldásokat, és rövidtávon nem is tervezzük bevezetésüket
Kísérleti fázisban vagyunk: MI pilotprojektek vagy tesztfejlesztések futnak, de nem éles környezetben
Integrált működési fázisban vagyunk: MI-megoldások beépültek a szervezet mindennapi kritikus működési folyamataiba
Jelenleg nem használunk MI-megoldásokat, de a közeljövőben tervezzük a bevezetésüket
Kezdeti alkalmazási fázisban vagyunk: egyes MI-megoldások már éles környezetben működnek, korlátozott (1-2) területen
Adaptációs fázisban vagyunk: meglévő MI-modellek adaptálása, specializálása és továbbtanítása folyik szervezet-specifikus alkalmazásokra
Előkészítési fázisban vagyunk: MI-technológiák megismerése és munkatársak képzése zajlik
Bővítési fázisban vagyunk: MI-megoldások több (3 vagy több) területen is éles környezetben működnek
Fejlesztési fázisban vagyunk: saját, egyedi MI-modellek fejlesztése folyik a szervezeten belül vagy megbízásunkból
2.1.2. Rendelkezik-e a szervezet MI-fejlesztési stratégiával? Amennyiben igen, akkor kérjük azt küldje meg az [email protected] e-mailcímre
2.1.3. A szervezet részt vesz nemzeti vagy nemzetközi Mesterséges Intelligenciával kapcsolatos együttműködésekben?
2.1.4. Amennyiben igen, akkor kérjük írja meg mely nemzeti vagy nemzetközi Mesterséges Intelligenciával kapcsolatos együttműködések ezek.
2.1.5. Milyen MI-technológiákat használnak jelenleg?
Semmilyen MI-technológia nincs használatban jelenleg
Felügyelt gépi tanulás
Robotizált folyamatautomatizálás (RPA)
Tudásgráfok, szemantikus technológiák
Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
Generatív MI képalkotásra
Szabályalapú automatizáció
Felügyelet nélküli gépi tanulás
Nagy nyelvi modellek (LLM, pl. GPT, Claude, Llama)
Generatív MI (pl. szöveg, kép, videó generálás)
Beszédfelismerés és -szintézis
Anomália-detektálás
Explainable AI (XAI) - magyarázható MI
Gépi tanulás (ML) - hagyományos modellek (pl. regresszió, döntési fák)
Mély tanulás (Deep Learning, neurális hálózatok)
Generatív MI szövegalkotásra
Chatbotok, virtuális asszisztensek
Ajánlórendszerek
Automatizált döntéshozatal
Federated Learning (megosztott tanulás)
2.1.6. Milyen MI-platformot használnak?
Semmilyen MI-platform nincs használatban jelenleg
Saját fejlesztésű megoldások
Kereskedelmi felhőszolgáltatók MI-megoldásai (pl. Azure AI, AWS, Google Cloud AI)
Lokálisan telepített harmadik féltől származó szoftver
Nyílt forráskódú modellek/keretrendszerek
2.1.7. Milyen területeken alkalmazzák az MI-t?
Semmilyen területen nincs alkalmazva az MI jelenleg
Műveleti hatékonyság (pl. prediktív karbantartás, folyamatoptimalizálás)
Közbeszerzés optimalizálás
Ellátási lánc és logisztika (pl. készletoptimalizálás, kereslet-előrejelzés)
Szolgáltatásnyújtás
Dokumentum- és kérelem-feldolgozás
Kiberbiztonság, fenyegetésdetektálás
Képfeldolgozás (pl. műholdképek, orvosi képek)
Oktatás, képzés
Hálózati infrastruktúra kezelése
Ügyfélkapcsolatok és ügyfélszolgálat (pl. chatbotok, ügyfélszolgálati automatizáció)
Pénzügy, adminisztráció
Humánerőforrás-menedzsment (pl. teljesítményelemzés)
Termékfejlesztés és innováció (pl. generatív AI, szimulációk)
Egészségügy, diagnosztika
Adatelemzés, döntéstámogatás
Környezetvédelmi monitoring
Jogszabálykövetés, megfelelőség
Polgári bejelentések, észrevételek feldolgozása
Fordítás, többnyelvű tartalomkezelés
Marketing és értékesítés (pl. ajánlórendszerek, perszonalizáció)
Költségvetési tervezés, előrejelzés
Pénzügyi elemzés és kockázatkezelés (pl. csalásdetektálás, hitelbírálat)
Gyártás
Ügyfélszolgálat, kapcsolattartás
Közlekedés, forgalomirányítás
Energiafelhasználás optimalizálás
Személyzeti/HR területek
Prediktív karbantartás
2.2. Humánerőforrás és szervezeti kultúra érettsége
2.2.1. Mennyire nyitott a szervezet a változásokra és új kezdeményezésekre?
A szervezet nagyon ellenálló a változásokkal szemben
A változások elfogadása lassú, de vannak próbálkozások
A szervezet általában nyitott az új ötletekre, de nem mindig fogadják el őket
A szervezet kultúrája alapvetően innovatív, és gyorsan alkalmazkodik a változásokhoz
2.2.2. Hogyan reagálnak a szervezet munkavállalói az MI és az automatizáció lehetőségére? 1: Egyértelmű ellenállás tapasztalható - 5: Egyértelműen pozitív a fogadtatás
2.2.3. Van-e a szervezetben dedikált felelőse az MI-fejlesztéseknek, megoldásoknak?
Nincs kijelölt felelős vagy csapat
Van kijelölt szakértő, de nincs dedikált csapat
Van külön MI-fejlesztő/üzemeltető csapat
Dedikált csapat áll rendelkezésre és felsővezetői szinten is van MI-stratégiai felelős kijelölve
2.2.4. Milyen szintű MI-kompetenciák állnak rendelkezésre a szervezeten belül?
Nincs szakértelem
Alapvető ismeretek
Haladó szint
Szakértői szint
2.2.5. Van-e a szervezetben dedikált felelőse az adatelemzési területnek?
Nincs kijelölt felelős vagy csapat
Van kijelölt szakértő, de nincs dedikált csapat
Van külön elemző csapat
Dedikált csapat áll rendelkezésre és felsővezetői szinten is van felelős kijelölve
2.2.6. Rendelkeznek belső képzési programokkal vagy MI-fejlesztésre irányuló tanulási lehetőségekkel, tudásmegosztással?
No
Igen (kérjük, részletezze):
Kérjük, részletezze:
Fejlesztések iránya és célja
3.1.1. Hogyan készülnek a NIS2 és/vagy az új EU MI-rendelet előírásaira?
Jelenleg nem készülünk rá, nem releváns számunkra
Jogi szakértőket/tanácsadókat vontunk be a felkészülésbe
Megfelelőségi stratégiát dolgoztunk ki a szabályozásnak való megfelelésre
Munkatársaink képzését szervezzük a megfelelési követelményekről
MI etikai irányelveket és ellenőrzési folyamatokat dolgoztunk ki
Jelenleg nem készülünk rá, de tervezzük a jövőben
Kockázatelemzést végeztünk/végzünk a szervezet érintettségének felmérésére
Belső szabályzataink és folyamataink felülvizsgálata folyamatban van
Dokumentációs rendszerünket fejlesztjük a szabályozás elvárt igazolási követelményeihez
Már most is törekszünk a tervezett előírások betartására
Figyelemmel követjük a szabályozás alakulását, naprakészek vagyunk a követelményekkel
MI-rendszereink osztályozását elvégeztük/végezzük a rendelet kockázati szintjei szerint
Technikai rendszereinket fejlesztjük a szabályozásnak való megfelelés érdekében
Adatvédelmi hatásvizsgálatokat végzünk
Ágazati együttműködésben veszünk részt a felkészülés érdekében
Egyéb:
Egyéb (kérjük, részletezze):
3.1.2. A szervezet tervezi-e a mesterséges intelligencia alkalmazásának bővítését / bevezetését a következő egy évben?
3.1.3. Amennyiben tervezik: Milyen fő célokat kíván elérni az MI-fejlesztésekkel?
Működési hatékonyság növelése
Ügyfélélmény javítása
Versenyelőny megszerzése
Költségcsökkentés
Automatizáció és folyamatoptimalizálás
Innováció és új termékek/szolgáltatások fejlesztéseJobb döntéshozatal adatvezérelt módon
Egyéb
Egyéb (kérjük, részletezze):
3.1.4. Amennyiben tervezik: Milyen új területeken szeretnék megvizsgálni az MI-megoldások felhasználhatóságát?
Ügyfélkapcsolatok és ügyfélszolgálat (pl. chatbotok, ügyfélszolgálati automatizáció)
Pénzügy, adminisztráció
Humánerőforrás-menedzsment (pl. teljesítményelemzés)
Termékfejlesztés és innováció (pl. generatív AI, szimulációk)
Egészségügy, diagnosztika
Közlekedés, forgalomirányítás
Energiafelhasználás optimalizálás
Oktatás, képzés
Hálózati infrastruktúra kezelése
Marketing és értékesítés (pl. ajánlórendszerek, perszonalizáció)
Költségvetési tervezés, előrejelzés
Pénzügyi elemzés és kockázatkezelés (pl. csalásdetektálás, hitelbírálat)
Gyártás
Dokumentum- és kérelem-feldolgozás
Kiberbiztonság, fenyegetésdetektálás
Képfeldolgozás (pl. műholdképek, orvosi képek)
Polgári bejelentések, észrevételek feldolgozása
Fordítás, többnyelvű tartalomkezelés
Műveleti hatékonyság (pl. prediktív karbantartás, folyamatoptimalizálás)
Közbeszerzés optimalizálás
Ellátási lánc és logisztika (pl. készletoptimalizálás, kereslet-előrejelzés)
Szolgáltatásnyújtás
Adatelemzés, döntéstámogatás
Környezetvédelmi monitoring
Jogszabálykövetés, megfelelőség
Prediktív karbantartás
Egyéb
Egyéb (kérjük, részletezze):
3.1.5. Milyen konkrét eredményeket terveznek elérni az MI alkalmazásával a következő egy évben?
Köszönjük, hogy kitöltötte kérdőívünket!
A válaszai véglegesítéséhez nyomja meg a Beküldés gombot!
Nagyra értékeljük, hogy időt szánt a kérdések megválaszolására.
Visszajelzései segítenek abban, hogy még hatékonyabb programokat és szolgáltatásokat alakítsunk ki.
Kérjük, ne felejtse el véglegesíteni a válaszait a Beküldés gombbal!
Beküld